2022 개정

고등학교

2022 개정

데이터 과학 요약정보 및 구매

저자: 정웅열, 김귀훈, 강송희, 김동균, 김수인, 송석리, 이예린, 이향우

ISBN: 978-89-5897-024-8

출간일: 2025년 3월 2일

승인: 22-광주-19-고교-24-014

페이지수: 234페이지

배송비: 주문시 결제

수량

수량

삼양진로자료실 네이버 카페: 진로교사를 위한 특별한 공간

바로가기

도서소개

도서 Q&A (0)

“데이터 과학”, 이제 선택이 아닌 필수!

데이터의 힘을 활용하여 일상의 문제를 해결하고 미래를 예측해 보자.

학생들이 데이터 과학의 핵심 개념과 분석 방법을 학습하고, 실제 데이터에 적용하여 데이터 기반 의사 결정 능력을 키울 수 있도록 만들었습니다.

★ 사용한 프로그래밍 언어 ★

파이썬(Python)

<주요 특장점>

- 2022 개정 교육과정을 철저히 분석하여 그에 맞게 내용을 구성하였습니다.

- 데이터 분석의 기초 개념부터 시작하여 단계적으로 데이터 분석 과정을 안내하여, 학생들이 과정을 따라 차근차근 학습할 수 있도록 구성하였습니다.

- 이해하기 쉽고 친근한 설명과 그림, 실생활 속 사례, 사진, 그리고 흥미로운 삽화 등을 적절히 활용하여 보는 재미를 더했습니다.

- 데이터 과학의 문제 해결 과정을 6단계로 구분하여 제시한 후, 각 단계별로 학생 수준에 맞는 활동과 실습을 제공하여 자기 주도적으로 학습할 수 있도록 하였습니다.

- 실생활이나 다양한 교과목과 연계되는 활동을 충분히 포함하여, 학생들이 배운 내용을 다양한 분야에 적용하여 문제를 해결하고 데이터 기반 의사 결정 능력을 키울 수 있도록 하였습니다.

- 데이터 과학과 관련된 최신의 다양한 읽기 자료를 제공하여 학생들의 지식을 확장시키고, 데이터 과학에 대한 이해를 높일 수 있도록 하였습니다.

Ⅰ. 데이터 과학의 이해
01. 데이터 과학과 문제 해결
1 데이터와 데이터 과학
2 데이터 과학의 문제 해결 과정

02. 데이터의 형태와 속성
1 데이터의 다양한 형태
2 데이터의 속성

03. 데이터셋과 데이터베이스
1 데이터셋
2 데이터베이스
3 데이터베이스의 통합적 활용
4 데이터베이스의 생활 속 활용

04. 세상을 바꾸는 데이터 과학
1 데이터의 역사
2 지속 가능한 미래를 만드는 데이터 과학
3 데이터 과학 속 데이터 윤리
• 대단원 정리 및 평가 문제

Ⅱ. 데이터 준비와 분석
01. 데이터 수집 및 특성 분석
1 데이터 수집
2 데이터의 특성 분석

02. 데이터 전처리
1 데이터 전처리
2 데이터 분석을 위한 시각화

03. 데이터 속성 간의 관계 파악
1 데이터 속성 간의 관계 분석
2 데이터 속성 간의 관계 분석 실습하기
3 데이터 통합하여 분석하기

04. 동일한 데이터의 다양한 분석·비교
1 다양한 방법으로 데이터 분석하기
2 토마토 재배 관련 데이터 분석·비교하기
• 대단원 정리 및 평가 문제

Ⅲ. 데이터 모델링과 평가
01. 데이터 모델과 모델링
1 데이터 모델과 모델링
2 데이터 분석을 위한 도구
3 사이킷런으로 데이터 모델링 시작하기

02. 회귀 분석
1 선형 회귀
2 로지스틱 회귀

03. 군집 분석
1 군집화와 군집 분석
2 k-평균 알고리즘으로 군집화하기
3 군집 모델의 평가

04. 연관 분석
1 연관 분석과 연관 규칙
2 연관 규칙의 성능
3 선험적(apriori) 알고리즘
• 대단원 정리 및 평가 문제

Ⅳ. 데이터 과학 프로젝트
01. 데이터 과학 적용과 데이터 적합성
1 데이터 과학의 적용 사례
2 데이터로 해결 가능한 주제

02. [데이터 과학 프로젝트 ①] 슬기로운 의사 생활

03. [데이터 과학 프로젝트 ②] 지혜로운 어부 생활
• 대단원 정리 및 평가 문제

[부록]
• (데이터 분석을 위한) 코랩 활용하기
• (데이터 분석을 위한) 판다스 기본기 익히기
• (최적의 분류 기준을 찾는) 의사결정트리 모델 알아보기