Ⅰ. 인공지능의 이해
1. 인공지능의 개념과 특성
  01 인공지능의 개념
  02 인공지능의 특성
 
2. 인공지능 기술의 발전과 사회 변화
  01 인공지능과 사회 변화
  02 인공지능과 직업의 변화
 
3. 지능 에이전트의 개념과 역할
  01 인공지능과 지능 에이전트
  02 실생활 속 지능 에이전트와 역할
▪ 대단원 정리 및 평가 문제
▪ 단원 평가

Ⅱ. 인공지능의 원리와 활용
1. 센서와 인식
  01 지능 에이전트와 센서
  02 다양한 센서를 활용한 인공지능 시스템

2. 컴퓨터 비전
  01 컴퓨터 비전
  02 영상 인식 에이전트 만들기

3. 음성 인식과 언어 이해
  01 인공지능의 음성 인식과 언어 이해
  02 음성 인식 및 번역 에이전트 만들기

4. 문제 해결과 탐색
  01 문제의 구조화
  02 탐색을 활용한 문제 해결

5. 표현과 추론
  01 사실과 지식
  02 추론
▪ 추가 활동1, 추가 활동2
 
6. 기계학습의 개념과 활용
  01 기계학습
  02 기계학습의 활용 분야

7. 딥러닝의 개념과 활용
  01 딥러닝
  02 딥러닝의 종류와 활용 분야
▪ 대단원 정리 및 평가 문제
▪ 단원 평가

Ⅲ. 데이터와 기계학습
1. 데이터의 유형과 속성
  01 데이터와 정보
  02 데이터의 유형
  03 데이터 속성과 기계학습
 
2. 데이터 시각화
  01 데이터 시각화란?
  02 데이터 시각화와 분석
  03 데이터 시각화해 보기

3. 분류 모델
  01 분류 모델의 개념
  02 분류 모델 체험하기
  03 분류 모델 알고리즘
  04 분류 모델 생성 실습하기

4. 인공지능과 문제 해결
  01 문제 해결 방식
  02 인공지능으로 모든 문제를 해결할 수 있을까?

5. 데이터 선정 및 핵심 속성 추출
  01 데이터 선정과 수집
  02 데이터 전처리 및 핵심 속성 추출

6. 기계학습 모델 구현
  01 훈련 데이터와 테스트 데이터
  02 기계학습 모델 구현하기
▪ 대단원 정리 및 평가 문제
▪ 단원 평가

Ⅳ. 인공지능의 사회적 영향
1. 인공지능과 사회적 문제 해결
  01 인공지능과 미래 사회
  02 인공지능의 영향력
  03 인공지능 시대에서 인간의 역할

2. 데이터 편향성
  01 인공지능과 데이터
  02 데이터의 편향성
  03 올바른 데이터 활용

3. 인공지능 윤리
  01 인공지능 윤리
  02 윤리적 딜레마
  03 사회적 합의와 공정성
▪ 대단원 정리 및 평가 문제
▪ 단원 평가

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